朱豫才:水泥生產(chǎn)線的模型預(yù)測控制與運行優(yōu)化

浙江大學(xué)控制學(xué)院教授朱豫才 · 2023-12-08 10:39 留言

一直以來,數(shù)字化、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)催生巨大的流程工業(yè)智能制造市場。流程工業(yè)包括石化、化工、發(fā)電、鋼鐵、水泥、玻璃、造紙、采礦等,是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),同時是經(jīng)濟(jì)體中耗能最大、污染最多的行業(yè)。在雙碳目標(biāo)形勢下,流程工業(yè)產(chǎn)能過剩,從靠產(chǎn)能賺錢,變?yōu)榭抠|(zhì)量和效率賺錢,環(huán)保壓力巨大,面臨很大挑戰(zhàn)。

近日,浙江大學(xué)控制學(xué)院教授朱豫才以《水泥生產(chǎn)線的模型預(yù)測控制與運行優(yōu)化》為主題進(jìn)行精彩演講,詳細(xì)介紹了模型預(yù)測控制技術(shù)、水泥廠自動控制與優(yōu)化方案等內(nèi)容。

朱豫才表示,智能水泥廠應(yīng)基于智能建模的模型預(yù)測控制和運行優(yōu)化,模型預(yù)測控制與運行優(yōu)化大有可為。在流程工業(yè)實現(xiàn)全面自動化生產(chǎn),即智能制造,可以提高生產(chǎn)的安全性,節(jié)能1% - 5%,提高收益1% - 5%,減少污染物生成5% - 50%。

一、緒論:水泥廠自動控制與優(yōu)化中的問題和挑戰(zhàn)

朱豫才指出,水泥工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及智能制造是一項迫切的任務(wù),原因在于多數(shù)水泥生產(chǎn)線運行是遠(yuǎn)程手動,自動化及優(yōu)化空間大。

水泥生產(chǎn)線運行中的干擾因素有生料成份變化和燃料成分波動;水泥裝置自動化的困難分別是干擾幅度大,復(fù)雜多變量約束控制問題,使用PID控制困難以及建模困難。

基于以上問題,故提出基于智能建模的水泥廠先進(jìn)控制與優(yōu)化技術(shù),同時介紹四條水泥生產(chǎn)線應(yīng)用案例,包括窯線和磨機(jī)。

 

水泥工業(yè)的智能制造現(xiàn)狀

動態(tài)模型的建立/維護(hù),是實現(xiàn)每一層自動/閉環(huán)的關(guān)鍵。

二、模型預(yù)測控制技術(shù)簡介

使用過程模型對被控變量進(jìn)行預(yù)測,使用過程模型和優(yōu)化算法計算控制變量控制動作。 

 

模型預(yù)測控制系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)

模型預(yù)測控制技術(shù)關(guān)鍵技術(shù)是智能建模。系統(tǒng)辨識就是用測試數(shù)據(jù)建立系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的理論和方法,已有60多年歷史。

 

基于智能建模的智能制造技術(shù)可以使建模效率提高3-10倍。多變量、閉環(huán)、自動系統(tǒng)辨識(建模)理論與技術(shù)可以實現(xiàn)“四個自動”。自動最優(yōu)激勵信號設(shè)計,多變量、閉環(huán)、自動測試,自動確定模型階次,自動模型參數(shù)估計,自動模型檢驗,給出每個模型A, B, C, D評級。智能制造技術(shù)的用戶包括,埃克森-美孚、霍尼韋爾、拜爾、巴斯夫等世界500強(qiáng)。

 

已開發(fā)基于智能建模關(guān)鍵技術(shù)

Tai-Ji MPC? 模型預(yù)測控制(MPC)技術(shù)是三個模塊的整合,是閉環(huán)、自動在線辨識技術(shù)和控制器參數(shù)的自動整定技術(shù)以及高精度、低成本、國際領(lǐng)先的建模技術(shù)。

 

三、水泥生產(chǎn)線模型預(yù)測控制與優(yōu)化系統(tǒng)

 

1、水泥窯線預(yù)測控制與優(yōu)化

 

控制目標(biāo)有四個,分別是:降低分解爐出口溫度等溫度波動,降低O2、CO、NOx波動,降低窯頭負(fù)壓、篦冷機(jī)壓力、窯電流波動,降低f-CaO波動。

運行優(yōu)化目標(biāo)有四個,分別是:提高f-CaO均值并/或提高f-CaO合格率,提高窯頭負(fù)壓均值,優(yōu)化O2,以優(yōu)化燃燒,進(jìn)料極大化,以提高產(chǎn)量。

2、水泥生料磨預(yù)測控制與優(yōu)化

 

控制目標(biāo)有兩個,分別是降低各被控變量波動和保證生料細(xì)度。

運行優(yōu)化目標(biāo): 是降低電耗并或者提高產(chǎn)量。

 

先進(jìn)控制的兩個作用是降低波動和卡邊優(yōu)化。

水泥生產(chǎn)線控制優(yōu)化的運行改進(jìn)與經(jīng)濟(jì)效益分別是:

(1)實現(xiàn)全面自動化,大大降低勞動強(qiáng)度,提高安全性

(2)降低溫度, 壓力, O2, NOx , f-CaO波動40~80%

(3)提高f-CaO合格率10~20%

(4)提高f-CaO均值20%

(5)增產(chǎn)1% ~ 3%

(6)節(jié)煤1% ~ 5%

(7)節(jié)電2% ~ 5%

(8)降低NOx生成10%

舉例說明控制優(yōu)化經(jīng)濟(jì)效益計算,假設(shè)某條水泥生產(chǎn)線日產(chǎn)5000噸,那么按照年耗煤成本2.1億元,年耗電成本0.5億元,年毛利2.2億元計算,控制優(yōu)化系統(tǒng)包括兩個生料磨、回轉(zhuǎn)窯和水泥磨,節(jié)煤2% 年經(jīng)濟(jì)效益420萬元,節(jié)電2% 年經(jīng)濟(jì)效益100萬元。得出結(jié)論,生產(chǎn)線總經(jīng)濟(jì)效益每年520萬元。

四、四個應(yīng)用案例及改進(jìn)建議

案例一:山東泉興水泥#3窯線預(yù)測控制,2018年投運,產(chǎn)能5000t/d

 

1、主要被控變量(CV)

分解爐出口溫度

窯頭負(fù)壓

篦冷機(jī)一段壓力

2、主要控制(操縱)變量(MV)

窯尾給煤量

窯頭排風(fēng)機(jī)頻率

篦冷機(jī)轉(zhuǎn)速

3、主要干擾變量(DV)

喂料量

 

山東泉興水泥#3窯線預(yù)測控制,穩(wěn)定運行

 

山東泉興水泥#3窯線預(yù)測控制,最新f-CaO數(shù)據(jù)

案例二:山東泉興水泥#3窯線預(yù)測控制,2018年投運,產(chǎn)能5000t/d

 

1、主要被控變量(CV)

分解爐出口溫度

窯頭負(fù)壓

篦冷機(jī)一段壓力

窯電流

f-CaO

2、主要控制(操縱)變量(MV)

窯尾給煤量

窯頭排風(fēng)機(jī)頻率

篦冷機(jī)轉(zhuǎn)速

某3臺風(fēng)機(jī)

分解爐出口溫度設(shè)定值

窯電流設(shè)定值

 

山東平邑中聯(lián)水泥廠#1窯線預(yù)測控制,手動控制與自動控制比較

案例三:陜西北元化工水泥廠#1窯線控制,2020-11投運,產(chǎn)能2500t/d

 

1、主要被控變量(CV)

分解爐出口溫度

窯頭負(fù)壓

篦冷機(jī)一段壓力

窯電流

2、主要控制(操縱)變量(MV)

窯尾給煤量

窯頭排風(fēng)機(jī)頻率

篦冷機(jī)轉(zhuǎn)速

北元化工水泥廠#1窯線預(yù)測控制,2020-11投運

 

陜西北元化工水泥廠#1窯線控制,2020-11投運

案例四: 新疆阿克蘇青松建化水泥廠#1窯線預(yù)測控制,2021-03投運,產(chǎn)能2500t/d,項目范圍:煤磨、生料磨、水泥磨、窯線

 

 

案例經(jīng)濟(jì)效益匯總

1. 山東泉興水泥廠,5000t/d水泥線,2018年7月投運

實現(xiàn)分解爐溫度、窯頭負(fù)壓、篦冷機(jī)一段壓力自動控制

節(jié)煤15%,游離氧化鈣合格率從80%升到99%

2. 山東某中聯(lián)水泥廠,5000t/d水泥線, 2020年9月投運

實現(xiàn)窯線(分解爐、轉(zhuǎn)窯、篦冷機(jī))自動控制

節(jié)煤2.09%;節(jié)電2.76%;增加熟料產(chǎn)量1.36%

3. 陜西北元化工水泥廠,2500t/d水泥線,電石渣原料,2020年11月投運

實現(xiàn)窯線(分解爐、轉(zhuǎn)窯、篦冷機(jī))自動控制

節(jié)煤6.25%;節(jié)電2.07%

4. 新疆阿克蘇某水泥廠,2500t/d水泥線,2021年3月投運

實現(xiàn)煤磨、生料磨、水泥磨和窯線(分解爐、轉(zhuǎn)窯、篦冷機(jī))自動控制

節(jié)煤2.68%;節(jié)電0.88%;水泥磨節(jié)電5.89%;水泥磨產(chǎn)量增加4.78%

改進(jìn)建議:

1、穩(wěn)定轉(zhuǎn)窯內(nèi)工況

增加控制(調(diào)節(jié))變量:尾煤、窯速、高溫風(fēng)機(jī)、進(jìn)料

 

2、增加在線分析手段

一是使用生/熟料成分分析儀和粒度分析儀,二是應(yīng)用預(yù)測控制技術(shù)實現(xiàn)卡邊優(yōu)化,進(jìn)一步節(jié)煤節(jié)電。

五、結(jié)論與展望

朱豫才指出,智能水泥廠是基于智能建模的模型預(yù)測控制和運行優(yōu)化,經(jīng)濟(jì)效益的技術(shù)基礎(chǔ)是顯著降低關(guān)鍵參數(shù)的波動,>60%。

智能水泥廠要想獲得典型效益,就要做到節(jié)煤2%,節(jié)電3%,增產(chǎn)1%,減少DCS人員50%。項目實施周期為2~4個月,半年內(nèi)收回投資成本。

針對智能水泥廠建設(shè),他提出三條改進(jìn)建議,第一,使用煙氣分析儀和窯內(nèi)測溫,以穩(wěn)定窯內(nèi)工況和優(yōu)化燃燒。第二,控制器調(diào)節(jié)進(jìn)料、高溫風(fēng)機(jī)、頭煤、窯轉(zhuǎn)速,增加控制和優(yōu)化手段。第三,使用生/熟料成分分析儀和粒度分析儀,提高卡邊優(yōu)化精度。

此外,模型預(yù)測控制與運行優(yōu)化大有可為。

編輯:鄒舒堯

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